Mike Ferguson
Para que as empresas de serviços financeiros e seguros adotem um futuro orientado por dados e IA, é indispensável integrar efetivamente dados de uma variedade crescente de fontes. Essa necessidade se transformou em um requisito crítico para estabelecer uma base de dados sólida, segura, compatível e robusta. Essa base é fundamental para gerar novos insights, sugestões e previsões. Ao estabelecer essa base, essas empresas podem desenvolver perfis de clientes em tempo real, gerenciar riscos de crédito, combater fraudes e crimes financeiros, garantir a segurança dos dados, endereçar preocupações de segurança cibernética, expandir sua base de clientes e aprimorar o atendimento ao cliente.
O principal desafio é gerenciar a complexidade decorrente do crescente número de fontes de dados espalhadas por sistemas de dados distribuídos híbridos e em várias nuvens.
Este artigo analisa esse desafio e discute como um logical data fabric alimentado pela virtualização de dados fornece uma plataforma para que as empresas de serviços financeiros e seguros possam reduzir o tempo de valorização, atender às expectativas dos executivos e atingir seu objetivo de se tornarem empresas orientadas por dados.
