Los proveedores de servicios sanitarios y de seguros para la salud han de operar en un entorno muy regulado y altamente competitivo debido a las nuevas legislaciones que les obligan a proporcionar una cobertura universal a la vez que un control de costes exhaustivo. Si bien en el pasado, los servicios sanitarios eran distribuidos por brokers de seguros de salud y grandes compañías o grupos que tenían una red de clientes cautivos, las nuevas leyes obligan a ofrecer una cobertura universal lo que se traduce en que los proveedores de servicios de salud y de seguros médicos han de competir por clientes bajo las premisas de mejores precios y alta calidad en la atención médica y en la experiencia de los pacientes. Así mismo hay una gran presión para la reducción de costes por parte de los programas gubernamentales así como de grandes empresas que buscan asegurar a sus empleados. Esta situación favorece la aparición de empresas de nueva creación “startups” que ofrecen un modelo disruptivo que compite con el dominio de grandes aseguradoras de la salud y con grupos de hospitales. Y todo esto está sucediendo en medio de grandes cambios e innovaciones tecnológicas.
Los CEOS de las empresas de servicios sanitarios son de los más activos a la hora de actualizar y rejuvenecer sus estrategias de negocio para ser más ágiles, con un foco mayor en el consumidor, mejorar su eficiencia y adaptarse a los cambios. Un parte crítica de esta estrategia se basa en disponer de una arquitectura de información más ágil que permita la obtención de nuevas métricas de negocio y modelos del tipo “paga según resultado”, reduciendo los costes de salud, creando modelos predictivos para costes médicos y una conversión continua del papel a un registro médico electrónico (Electronical Medical Records). Introdúzcase en el mundo de la virtualización de datos.
Según las organizaciones de salud adoptan nuevos procesos y comparten información, deben habilitar el acceso a cualquier tipo de datos de cualquier procedencia sin necesidad de mover dichos datos a una ubicación centralizada. La virtualización de datos para seguros de salud y los proveedores de servicios sanitarios, hace fácil gestionar la complejidad, heterogeneidad y volumen de la información clínica de los pacientes, a la vez que se proporciona información en tiempo real y datos analíticos que pueden ser compartidos internamente o publicados como servicios de datos para ser compartidos de forma externa. En definitiva, la virtualización de datos mejora el acceso a la información, reduce los costes de integración y distribuye la información con una mayor calidad y en menor tiempo para conseguir mejores resultados.
Servicios de datos seguros para registros médicos electrónicos
Una de las iniciativas más importantes a día de hoy es la conversión de sistemas basados en el papel a Registros Médicos Electrónicos (EMR), lo que supone disponer de toda la información médica relativa a un paciente en formato digital. Si bien existen sistemas de EMR especializados en gestionar estos registros, varios hospitales hacen uso de la virtualización de datos para llevar a cabo la integración de datos ubicados en múltiples clínicas, laboratorios, despachos médicos, hospitales y empresas de seguros de salud para poder alimentar con esta información al sistema de EMR así como publicar datos de estos registros de una forma fiable y segura en forma de servicios de datos. La virtualización de datos también proporciona una capa de abstracción esencial entre fuentes y consumidores, lo que permite una migración ordenada de sistemas físicos a sistemas de EMR mientras se reduce la cantidad de datos que han de ser replicados, lo que mejora la posible preocupación que pueda existir entre los pacientes por los aspectos de seguridad y privacidad de los sistemas de EMR.
Vista única del paciente
La vista única del paciente va más allá del Registro Médico Electrónico (EMR) para incluir una vista completa de la salud y del estilo de vida del paciente. Las organizaciones utilizan la virtualización de datos para construir una macro capa de abstracción sobre la información del paciente organizada en sub-vistas tales como la historia médica, la historia de transacciones efectuadas, temas de interés relativos a la salud, el perfil de su estilo de vida, el feedback de redes sociales, etc. De modo que una vista única del paciente basada en la virtualización de datos típicamente se define por un esquema de datos canónico que puede ser muy útil para diversas funciones tales como cuidados de enfermeras, de médicos, facturación, rehabilitación o servicios de salud en el hogar del paciente., y que se recupera de múltiples sistemas físicos en diversas ubicaciones. Cuando el usuario accede a la vista única del paciente siempre dispone de la capacidad de hacer “drill-down” para acceder a información más detallada de cualquier aspecto relativo a la salud del paciente que se recupera de los sistemas médicos de acuerdo a las restricciones de seguridad establecidas.
Eficiencia, seguridad y análisis de riesgos
Los proveedores de servicios de la salud gestionan no sólo el flujo de pacientes que solicitan sus servicios sino que también llevan a cabo iniciativas para mejorar las prácticas médicas para ser más eficaces, con una mayor seguridad médica, a la vez que se reducen los riesgos y los costes derivados. Como en cualquier tipo de análisis la virtualización de datos juega un papel muy importante en estas iniciativas para acceder a grandes volúmenes de datos de una forma ágil, con el objetivo de arrojar luz sobre estas prácticas médicas y facilitar la toma de decisiones en el contexto operacional. Ejemplos del uso de la virtualización de datos en este contexto son la generación de analíticas para decidir entre diversas opciones de tratamiento médico, para analizar los costes asociados a los seguros de vida de determinadas poblaciones determinando el nivel de riesgo y la posible rentabilidad asociada, identificar patrones de riesgo clínico y de calidad frente a métricas externas, etc.
Agile BI y reporting
La virtualización de datos es una solución probada para conseguir un BI y reporting ágiles. Entre estas aplicaciones podemos encontrar necesidades de BI internas tales como el reporting financiero, los recursos humanos, la facturación de servicios, el análisis de la calidad clínica en relación a métricas comparativas establecidas, el grado de satisfacción de los pacientes e iniciativas del tipo Six Sigma; así como necesidades de reporting externas con el objetivo de la generación de informes para organismos reguladores. Todo ello requiere una integración de datos dispersos de una forma ágil.