Emily Sergent
Vous vous trouvez confronté à des architectures de données de plus en plus complexes, avec des sources de données allant des sources legacy aux nouveaux systèmes de stockage cloud. Pour adresser cette complexité croissante, votre réflexe est peut-être de s'appuyer sur un outil unique : l'ETL. Mais le processus lourd de réplication que cela implique est-il nécessaire ou souhaitable pour toute problématique d'intégration de la donnée?
Lors de ce webinar, nous vous proposons de découvrir comment la data virtualization fournit un accès rapide et facile à des données qui ne nécessite pas la création de pipelines et de tâches de réplication. Nous parlerons des avantages et des pièges de l'ETL et montrerons en quoi la data virtualization est une meilleure alternative à l'ETL dans de nombreuses circonstances : pour simplifier et accélérer une migration, renforcer la sécurité, promouvoir les initiatives de self-service, ou livrer les données à des projets de digitalisation.
Les points clés abordés :
- La data virtualization et les outils d’ETL peuvent-ils fonctionner ensemble ?
- La data virtualization peut-elle vous faire gagner du temps et de l'argent sur le stockage des données ?
- Vos outils ETL sont-ils capables de gérer les volumes et les types de données complexes d'aujourd'hui ?
