データ管理エコシステムが絶えず進化するにつれて、企業データは多様化し、増加し、クラウドや地域の境界を越えて分散しています。データファブリックは、デジタルトランスフォーメーション、データガバナンス、また高度な分析の取り組みにおいて重要となる柔軟で再利用可能かつ強力なデータ管理アプローチです。データ仮想化を活用した論理的なデータファブリックにより、企業はソースデータの場所、形式、レイテンシに関係なく、分散したデータをリアルタイムに統合し、管理し、任意のユーザーに配信することが可能となります。
データサイエンス、高度な分析、人工知能（AI）、および機械学習の主流化に伴い、オンプレミスかクラウドかに関わらず、データレイクは組織にとってますます重要になっています。同時に、データウェアハウスと運用データストアは、さまざまなビジネスインテリジェンス（BI）や分析の目的において依然として重要です。すべてのデータをデータレイクやデータウェアハウスに移動させることは現実的に不可能です。さらに、IT予算の絶え間ない圧力と熟練したデータエンジニアやデータ管理の専門家の不足により、あらゆる組織が可能な限りITプロセスの自動化を進めることは避けられません。組織はメタデータの活用、人工知能/機械学習（AI/ML）、セマンティックス、およびナレッジグラフを重要な要素とする論理データファブリックアーキテクチャを用いて、すべてのデータリポジトリとアプリケーションを結びつける必要があります。
組織が 一元化された データのプライバシー セキュリティ、 ガバナンスを確立 するのを支援します
論理データファブリックは、データ統合レイヤー、データカタログ、AI/MLエンジン、セマンティックレイヤーなどの必要なコンポーネントを異なるツールの組み合わせで構成できるコンポーザブルアーキテクチャです。しかし論理データファブリックの必要なすべてのコンポーネントを提供する統合プラットフォームは、複雑なコーディングや接続オプションを通じて、複数の異なるツールや技術をつなぎ合わせることよりも常に最適な結果を提供します。さらに重要なのは、基盤となるデータ統合アプローチとしてデータ仮想化を備える論理データファブリックは、データの複製を避け、ハイブリッド/マルチクラウド環境全体でリアルタイムで集約されたビューを提供し、コストを削減し、インサイトまでの時間を短縮し、組織が一元化されたデータプライバシー、セキュリティ、およびガバナンスを確立に役立つということです。
- パフォーマンス、セキュリティ、およびガバナンスを犠牲にすることなく、マルチクラウド、ハイブリッド、およびエッジシナリオをサポートするマルチロケーションアーキテクチャを提供し、ロケーションの透明性を確保し、異なるロケーション間での高価なデータ移動を最小限におさえます
- 並列処理、プッシュダウン最適化、キャッシングなどの高度な最適化技術によってサポートされる比類のないパフォーマンスを提供します
- データ配信レイヤーと密接に連携したインテリジェントなデータカタログは、データの自動発見、スマートデータ検索、ユーザーコミュニティとのデータ共有を実現します
- 過去の実行パターンに基づいてパフォーマンスを加速する業界トップクラスの推奨エンジンと、データカタログ内のデータセットの自動推奨機能を提供します
論理データファブリックの利点の詳細は、Forrester TEI レポートをご確認ください。
