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Pablo Alvarez

Global VP of Product Management

Los lakehouse modernos, liderados por los productos de Databricks y Snowflake, proporcionan potentes herramientas para trabajar con grandes volúmenes de datos en ingeniería de datos, BI, machine learning y otras tecnologías de analíticas avanzadas. Al mismo tiempo, con el crecimiento de estas plataformas, es inevitable plantearse cómo sacar el mayor provecho a esos datos, sin que los costes crezcan de forma desorbitada.

La plataforma de virtualización de datos de Denodo permite definir una práctica completa de gestión de esos datos, complementaria a una implementación del lakehouse. La adopción de estrategias de autoservicio y "dato como producto" con Denodo, ayudan a la empresa a sacar el máximo provecho al ecosistema de datos, con agilidad y sin comprometer seguridad, pérdida de gobernanza ni costes disparados.

En este webinar revisaremos:

  • Los límites y retos de las estrategias de lakehouse
  • El valor del autoservicio y la democratización del dato controlada en la empresa moderna
  • Por qué es importante tratar datos como productos
  • Las capacidades de Denodo Platform para extender el valor del lakehouse en este contexto

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