Существование "черных дыр" в данных не является чем-то новым. Приложения, производящие данные, когда-то были изолированными системами. Они были созданы для того, чтобы хотя бы частично автоматизировать определенную подзадачу бизнес-процесса. Сегодня данные используются для автоматизации принятия решений. Цель состоит в том, чтобы сделать бизнес-процессы более быстрыми, эффективными и менее подверженными рискам. Ожидается, что аналитика, основанная на аналитических данных, также будет способствовать инновациям в бизнесе.
В новом исследовании BARC оценивается текущее мнение по поводу разделения данных и рассматривается ряд актуальных вопросов, включая:
- Каковы последствия разделения данных для предприятия, управляемого данными?
- С какими основными проблемами сталкиваются компании из-за разрозненности данных?
- Какие подходы применяются для преодоления барьеров, создаваемых этими не интегрированными данными?