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AZ
Andrea Zinno

Data Evangelist

PC
Paolo Crivelli

Regional Technical Sales Director

Storicamente il data lake viene strutturato come una piattaforma centralizzata di archiviazione dei dati al fine di consentire l'analisi e la gestione di grandi quantitativi di dati, per esempio da parte dei data scientist, e per ridurre i costi di archiviazione.

Al giorno d'oggi, avere successo con questo metodo di lavoro orientato su una repository di dati centralizzata, è reso più problematico dall'esplosione del big data, dalle nuove regole sulla privacy dei dati e dalle restrizioni intra-dipartimentali. In questo webinar discuteremo del perché i data lake multifunzionali e decentralizzati sono il futuro dell'analisi dei dati.

Partecipa a questa sessione per approfondire:

  • Le restrizioni del data lake fisico monofunzionale
  • Come costruire un Logical Data Lake multifunzionale per i business users aziendali
  • I casi d'uso più recenti che rendono necessari un data lake multifunzionale e decentralizzato

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