Andrea Zinno
Data Evangelist
Paolo Crivelli
Regional Technical Sales Director
Storicamente il data lake viene strutturato come una piattaforma centralizzata di archiviazione dei dati al fine di consentire l'analisi e la gestione di grandi quantitativi di dati, per esempio da parte dei data scientist, e per ridurre i costi di archiviazione.
Al giorno d'oggi, avere successo con questo metodo di lavoro orientato su una repository di dati centralizzata, è reso più problematico dall'esplosione del big data, dalle nuove regole sulla privacy dei dati e dalle restrizioni intra-dipartimentali. In questo webinar discuteremo del perché i data lake multifunzionali e decentralizzati sono il futuro dell'analisi dei dati.
Partecipa a questa sessione per approfondire:
- Le restrizioni del data lake fisico monofunzionale
- Come costruire un Logical Data Lake multifunzionale per i business users aziendali
- I casi d'uso più recenti che rendono necessari un data lake multifunzionale e decentralizzato
