Um innerhalb eines Unternehmens und auch über die Unternehmensgrenzen hinweg eine effektive Data Culture aufbauen zu können, benötigt man eine einheitliche Strategie, die sowohl alle internen als auch alle externen Quellen und Konsumenten von Daten einschließt. Eine Datenstrategie unterstützt ein Unternehmen dabei, sich auf den richtigen Umgang mit Daten vorzubereiten und die notwendigen Arbeiten dafür durchzuführen. Sie gibt mittels einer Governance verbindliche Anweisungen und setzt Leitplanken für die einzelnen Bausteine. Handlungsanweisungen helfen dabei, die Vorgaben umzusetzen. Im Sinne einer veränderten Data Culture wird beispielsweise (Business) Analytics heutzutage in unterschiedlichen Fachbereichen in mannigfachen Ausprägungen betrieben. Dabei besteht eine Bandbreite von etablierten Regressionsmodellen einschließlich der Anwendung von Machine-Learning-(ML)-Algorithmen unter Hinzuziehung von Big Data. In diesem Kontext ist beachtenswert, dass ein zunehmender Self-Service-Gedanke den Datenkonsum intensiviert. Datenbereitstellung und Datenintegration sind entscheidende Erfolgsfaktoren für Unternehmen und erfordern ein orchestriertes Zusammenspiel von Datenstrategie, Data Governance und Data Culture, um gleichzeitig einer sinnhaften Automation gerecht werden zu können.
Inhalt:
- Einleitung
- Datenstrategie, Data Governance und Data Culture
- Anknüpfungspunkte und Konsequenzen solcher 13 rahmensetzender Maßnahmen
- Analytics Cooperation Center als Orchestrierungsinstrument
- Fazit
