데이터 카탈로그는 데이터에 대하여 마켓플레이스와 같은 경험을 제공하여, 기업 내 모든 사용자가 큐레이션된, 맥락에 맞는, 재사용 가능한 데이터 자산을 쉽게 발견하고 탐색하며 접근할 수 있도록 합니다. 강력한 데이터 카탈로그 기능과 디노도의 중앙 집중형 논리적 데이터 액세스 레이어를 결합하여 데이터 프로덕트 및 서비스에 대한 통합된 뷰를 제공합니다. 사용자는 데이터 검색, 미리보기, 실시간 액세스, 동료와의 공유, 선호하는 BI 도구로의 데이터 추출이 가능합니다. 또한, 분석 도구에서 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 전체적인 뷰를 제공하여 데이터 계보, 사용 패턴, 데이터 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다. 모든 액세스는 디노도 플랫폼의 통합 보안 및 정책 적용을 통해 일관되게 관리됩니다.
마켓플레이스는 Collibra와 같은 거버넌스 도구와 원활하게 통합되어 양방향 메타데이터 교환을 지원합니다. 이를 통해 데이터 관리자는 선호하는 인터페이스에서 속성을 태그하고 분류한 후 즉시 동기화할 수 있습니다. 이는 중앙 집중식 거버넌스 정책 적용을 보장하면서 기업 전체에서 거버넌스가 적용된 셀프 서비스 경험을 가능하게 하여 데이터 활용을 촉진하고 비즈니스 통찰을 신속하게 도출합니다.
데이터 탐색 및 발견
사용자가 다양한 데이터 자산을 탐색하고 활용하며, 숨겨진 통찰력을 발견하고, 트렌드를 식별하며, 데이터 기반 의사 결정을 할 수 있도록 합니다.
데이터 준비
사용자 친화적인 데이터 준비 마법사는 비즈니스 사용자가 특정 요구에 맞게 데이터를 쉽게 조정할 수 있도록 하여 통찰력 생성을 가속화하고 동적이고 데이터 기반의 의사 결정을 지원합니다.
데이터 이해
포괄적인 설명, 메타데이터 및 데이터 자산에 대한 맥락을 제공하여 사용자가 데이터의 특성과 의미를 이해할 수 있도록 하여 데이터 리터러시를 향상시킵니다.
셀프 서비스 데이터 접근 및 공유
메타데이터와 실제 데이터로부터 통찰력을 얻고, 향상된 데이터 탐색과 분석을 위해 사용자 쿼리를 저장, 공유하거나 선호하는 BI 환경으로 내보낼 수 있어 다른 사용자와 쉽게 협업할 수 있습니다.
데이터 배포 및 정책 시행
데이터 마켓플레이스에 보안 및 데이터 거버넌스를 통합하여 규칙 및 표준, 준수 요구사항을 제대로 지키는지 확인하여 조직의 일상 업무에 데이터 거버넌스를 원활하게 통합합니다.
생성형 AI 기반 자연어 쿼리
SQL을 알 필요 없이 자연어를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. 생섷영 AI를 통해 디노도 플랫폼은 자연어 쿼리를 SQL로 변환하고 쿼리에 대한 설명을 생성하며 결과를 검색합니다.
종합적인 데이터 계보
데이터의 원천, 변환 과정, 사용까지 전체 프로세스에 걸친 가시성을 제공하며, 분석 도구 전반에서 데이터가 어떻게 소비되는지를 포함하여 완전한 투명성과 영향 분석을 가능하게 합니다.
협업 도구
사용자가 데이터 자산에 대한 액세스 요청, 평가 및 댓글을 남길 수 있으며, 품질 문제를 보고할 수 있도록 하여 데이터 프로덕트의 지속적인 개선을 가능하게 합니다.
Toyota-Astra Motor
