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Lakehouses sind gekommen, um zu bleiben – doch viele stoßen in der Praxis an klare Grenzen. Steigende Kosten, fehlende Echtzeitfähigkeit, unflexible Anbindung von Datenquellen oder fragmentierte Governance führen dazu, dass Unternehmen ihre Lakehouse-Architektur nicht voll ausschöpfen können.

In diesem Webinar zeigen wir, wie logisches Datenmanagement mit Denodo genau an diesen Punkten ansetzt – und wie Sie Ihre bestehenden Lakehouse-Investitionen deutlich effizienter nutzen können.

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データ論理統合が最近注目を集めています。ガートナーは、データ論理統合を、あらゆるデータ統合アーキテクチャの重要なコンポーネントであると述べています。データ仮想化がなぜ注目を浴び、またガートナーの評価を受けているのか、当バーチャル・ハンズオン・ラボで是非ご体感ください。

Following a year of rapid experimentation, enterprises are entering an era where AI ambition must translate into tangible outcomes.

In this exclusive Denodo Predictions 2026 webinar, APAC leaders Richard Jones and Shanmuga Sunthar unpack the key global and regional forces reshaping the data landscape, such as multi-agent systems and self-service data management, to sovereign intelligence and adaptive governance.

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本ウェビナーでは、データ仮想化技術をコアとしたデータ統合管理を提供する Denodo を活用し、複数のデータソースへ即時にアクセスしながら、レイクハウス型分析基盤との連携における高度なデータ活用へのアプローチをご紹介します。

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データ論理統合が最近注目を集めています。ガートナーは、データ論理統合を、あらゆるデータ統合アーキテクチャの重要なコンポーネントであると述べています。データ仮想化がなぜ注目を浴び、またガートナーの評価を受けているのか、当バーチャル・ハンズオン・ラボで是非ご体感ください。

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このワークショップでは、Denodo Platformとデータカタログを使って、以下について解説します。 本ワークショップでは、Denodo データカタログを活用したデータ検出プロセスについて説明し、レポートを作成するための適切なビューを設定することについて学びます。
 

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データ論理統合が最近注目を集めています。ガートナーは、データ論理統合を、あらゆるデータ統合アーキテクチャの重要なコンポーネントであると述べています。データ仮想化がなぜ注目を浴び、またガートナーの評価を受けているのか、当バーチャル・ハンズオン・ラボで是非ご体感ください。

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本ワークショップでは、実際のDenodo環境を使って、分散データを生成AIアプリケーションに活用する方法について学びます。最新のDenodoの新機能 AI SDKにより、データの埋め込み、変換、編成を処理し、大規模言語モデル(LLM)用のデータセットをシームレスに準備することができます。

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In diesem Webinar zeigen wir, wie logisches Datenmanagement mit Denodo genau an diesen Punkten ansetzt – und wie Sie Ihre bestehenden Lakehouse-Investitionen deutlich effizienter nutzen können.

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データ論理統合が最近注目を集めています。ガートナーは、データ論理統合を、あらゆるデータ統合アーキテクチャの重要なコンポーネントであると述べています。データ仮想化がなぜ注目を浴び、またガートナーの評価を受けているのか、当バーチャル・ハンズオン・ラボで是非ご体感ください。

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このワークショップでは、Denodo Platformとデータカタログを使って、以下について解説します。 本ワークショップでは、Denodo データカタログを活用したデータ検出プロセスについて説明し、レポートを作成するための適切なビューを設定することについて学びます。
 

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データ論理統合が最近注目を集めています。ガートナーは、データ論理統合を、あらゆるデータ統合アーキテクチャの重要なコンポーネントであると述べています。データ仮想化がなぜ注目を浴び、またガートナーの評価を受けているのか、当バーチャル・ハンズオン・ラボで是非ご体感ください。

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本ワークショップでは、実際のDenodo環境を使って、分散データを生成AIアプリケーションに活用する方法について学びます。最新のDenodoの新機能 AI SDKにより、データの埋め込み、変換、編成を処理し、大規模言語モデル(LLM)用のデータセットをシームレスに準備することができます。

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