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Denodo antecipa tendências por meio de cursos que usam sua interface como ferramenta de aprendizado 

Em um cenário global onde a gestão de dados e a inteligência artificial (IA) se destacam como pilares do crescimento empresarial, profissionais e companhias precisam se adaptar às novas exigências do mercado. Isso exige não apenas a compreensão das tecnologias envolvidas, mas também um domínio profundo de ferramentas que facilitem o processo de extração e análise de dados.

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está conquistando o mundo, com o Gartner prevendo que 80% das empresas adotarão a tecnologia até 2026. Mas um alerta crítico surge: 72% dessas organizações enfrentam barreiras severas, como dados desorganizados, silos fragmentados e desafios de conformidade. Sem uma base de dados confiável, a GenAI perde sua eficiência e pode gerar mais problemas do que soluções!

Estamos diante de uma realidade em que a transformação digital já se tornou indispensável para empresas de todos os setores, principalmente impulsionada pelo aumento dos dados. Por isso, muitas companhias precisaram transformar a maneira como gerenciam, processam e aproveitam esse ativo tão valioso. Mas quais serão as tendências para este ano no que diz respeito à gestão de dados?

O início de 2025 está marcado pela crescente expectativa em torno da inteligência artificial generativa (GenAI) e suas potenciais inovações no campo do atendimento ao cliente e das vendas. A tecnologia, que se destaca na criação de conteúdo a partir de dados existentes, promete se consolidar como um dos pilares do desenvolvimento de soluções que priorizam a hiperpersonalização no relacionamento com os consumidores. Um dos maiores eventos do setor varejista mundial, a NRF, recentemente evidenciou como a GenAI é central para estratégias de fidelização e aquisição de clientes, enfatizando seu papel em transformar a experiência de compra.

O setor bancário passa por uma revolução digital, impulsionada pelo crescimento acelerado das fintechs e pelas novas exigências regulatórias. Nesse cenário, a gestão lógica de dados se destaca como uma solução estratégica para que instituições financeiras tradicionais se tornem mais ágeis, eficientes e competitivas. A Denodo, líder global em integração e gerenciamento de dados, apresenta uma abordagem inovadora para enfrentar esses desafios.

O setor de serviços financeiros está em constante evolução. Embora os bancos comerciais e de varejo precisem continuar oferecendo serviços seguros e confiáveis, como sempre fizeram, eles também enfrentam o desafio de se adaptar a regulamentações mais rigorosas. Além disso, precisam ser ágeis o suficiente para competir contra as fintechs emergentes e atrair uma nova geração de clientes cada vez mais conectados e exigentes.

Nos últimos anos, os comércios físico e digital têm se entrelaçado cada vez mais, criando um serviço único que oferece experiências integradas aos consumidores. Essa transformação não apenas fideliza os clientes, mas também antecipa algumas necessidades que as empresas podem não perceber ainda. Isso tudo está relacionado à crescente importância do gerenciamento de dados: mais do que nunca, é preciso controlar uma quantidade vasta e complexa de informações, que incluem dados operacionais, informações de clientes, tendências de vendas, entre uma infinidade de números.

Nos últimos anos, a indústria financeira no Brasil tem experimentado uma verdadeira revolução digital, com o uso crescente de tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA) e automação. Essas inovações estão moldando um novo cenário para o setor, oferecendo soluções mais rápidas, seguras e personalizadas. Para empresas como a Denodo, o futuro é promissor, com a expectativa de que a gestão de informações seja cada vez mais distribuída e dinâmica, atendendo a uma demanda crescente por escalabilidade e conformidade regulatória.

Marco Cavallo, Diretor Setor Público e Canais, fala da plataforma (atualmente na versão 9.0) que entrega inteligência de dados com suporte de IA para consultas em linguagem natural, dispensando conhecimento de SQL. Com capacidade de fornecer dados em tempo real, ela aprimora o gerenciamento de dados e alimenta a geração aumentada de recuperação para IA generativa.

Marco Cavallo, Diretor Setor Público e Canais, fala da plataforma (atualmente na versão 9.0) que entrega inteligência de dados com suporte de IA para consultas em linguagem natural, dispensando conhecimento de SQL. Com capacidade de fornecer dados em tempo real, ela aprimora o gerenciamento de dados e alimenta a geração aumentada de recuperação para IA generativa.