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Las arquitecturas lógicas de gestión de datos permiten entregar datos al negocio de forma ágil y con un menor coste, a través de una capa semántica que oculta la complejidad subyacente a las aplicaciones de negocio, lo que permite la gestión de la seguridad y el gobierno de una forma unificada. Estas arquitecturas basadas en el desacoplamiento lógico independizan a las aplicaciones de negocio de los cambios y evoluciones tecnológicas, facilitando la adopción de nuevas tecnologías y minimizando el riesgo en procesos de transformación digital o de modernización cloud. 

Los principales exponentes de estas arquitecturas son el data fabric y la virtualización de datos. En esta serie de webinars técnicos podrás conocer las capacidades técnicas que ofrecen estas tecnologías de la mano de Denodo, líder en gestión de datos.

La serie se compone de 5 sesiones de 1 hora a través de las cuales podrás obtener una visión completa de esta tecnología y su aplicación en diferentes escenarios y casos de uso.

Sessions

Cloud Modernization: Arquitecturas Híbridas y Acceso Unificado a los Datos (Español)

Muchas empresas se encuentran en un proceso de modernización de sus infraestructuras mediante la migración de sus sistemas de gestión de datos a la nube. Esto ha llevado a la adopción de arquitecturas híbridas y multi-cloud.

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Eficiencia en los Procesos Operacionales Mediante Servicios de Datos (Español)

Las aplicaciones empresariales necesitan acceder a datos unificados clave de entidades de negocio como pueden ser clientes, productos, contratos, reclamaciones, etc. En muchos casos, esta información se encuentra distribuida en multitud de sistemas, lo que obliga a la empresa a abordar proyectos de integración complejos y costosos, mermando la agilidad que el negocio necesita.

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Mejores Prácticas en Arquitecturas Lógicas sobre Lagos de Datos (Español)

Las arquitecturas de gestión de datos han evolucionado durante los últimos años hacia nuevos modelos, como los data lakes o el data lakehouse, que en muchos casos conviven con sistemas de data warehouse tradicionales, tanto on-prem como en la nube. La separación entre la computación y el almacenamiento ha facilitado la aparición de nuevos motores de proceso masivamente paralelos.

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Gobierno 360 y Seguridad en una Capa Lógica de Acceso a Datos (Español)

Las herramientas tradicionales de gobierno de datos en las organizaciones permiten la catalogación de los activos de datos y a su vez, la definición y gestión de políticas de gobierno sobre los mismos a escala empresarial. Sin embargo, en muchos casos se quedan en meros catálogos desacoplados de los sistemas de la empresa. 

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Democratización de Datos y Self-service (Español)

Los insights de negocio deben llegar a todos los niveles de gestión de las organizaciones empresariales, así como a los puntos de engagement con los clientes. Este proceso de democratización de datos es clave para que una empresa pueda ser considerada data-driven. 

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